“加快落地”！广西壮族自治区党委书记调研这一重要工作，要求成立专班

人工智能技术正加速走向应用。 11月2日，广西壮族自治区党委书记陈刚到广西医科大学第一附属医院调研并主持召开调研座谈会。 他提到， 要成立自治区工作专班，真抓实干，加快推出一批 AI+医疗和U型底座相结合的成果，推动广西人工智能高质量发展。 一个重要背景是，近年来，我国人工智能产业发展迅速，“人工智能+”已从技术应用行动迈向全面、深度赋能千行百业的新阶段。“十五五”末，我国人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。 广西力争弯道超车、迎头赶上。而迎头赶上的关键，在于找准切入点，立足广西自身实际。 从地理位置上看，广西不仅是中国唯一与东盟陆海相连的省区，也是中国14亿人口和东盟7亿人口两个大市场的关键节点。从东盟的角度来看，正处于数字化转型的关键阶段的东盟，缺乏相应的技术、资金、人才，也盼望与中国加强合作。 正因如此，深耕东盟市场、“打好东盟牌”，成为广西发展人工智能的关键之举。 广西提出了 “北上广研发＋广西集成＋东盟应用”，即把北上广研发的人工智能技术吸引到广西来集成、适配，再奔赴东盟各国应用。 如何应用？ 人工智能+医疗领域就是其中一个重要赛道。 此次在广西医科大学第一附属医院，陈刚调研了 U型隐私训推技术开发应用、全国医保影像AI识图大赛情况 。 安全和应用 ，正是理解这次调研的两个关键词。 首先来看“U型隐私训推技术”。 这并不是陈刚首次调研“U型隐私训推技术”。 今年8月，陈刚前往广西医科大学第一附属医院和广西北部湾银行，听取U型推理在医疗系统、金融系统应用情况汇报。此外，7月30日，陈刚主持召开书记专题会议，提到“要以U型隐私训推技术框架为依托，围绕这一基础设施建设，打造创新社区、产业联盟和邀请赛”。 接连调研部署的背后，足见这项技术在广西布局中的分量。 U型隐私训推网络，是在隐私计算与分布式人工智能领域的原创性前沿成果，由中国科学技术大学团队研发，广西医科大学第一附属医院提供场景并组织区内五家大型三甲医院完成组网和验证。 医疗、金融等领域对数据隐私要求极高，该技术体系 通过 “数据不动、模型流动、全程可溯、隐私强保护” 的创新架构， 在无需传输原始医疗数据的前提下，即可完成跨医疗机构的联合模型训练与协同推理，从根源上 规避医疗敏感数据流动的合规风险与安全隐患 。 更进一步看，该技术未来还可以完成跨境组网， 有效解决中国与东盟各国在医疗数据安全管理上的法规要求， 有望为跨境医疗人工智能协作提供一套通用技术底座 。 换言之，这项技术解决的不只是“数据能不能用”的问题，更是“数据能不能跨域、跨境用”的问题，而这正是广西面向东盟发展人工智能必须迈过的一道坎。 再来看全国医保影像AI识图大赛。 全国医保影像AI识图大赛，是 国内首个国家级“AI+医学影像识别”专业赛事。 该大赛围绕肺癌、乳腺癌、脑胶质瘤等8种高发疾病设置赛道，聚焦医学影像AI最具临床价值的应用场景，着力发挥AI在甄别影像真伪、排查重复及异常影像、捕捉微小病灶、智能辅助诊断等方面的能力，促进医疗医保领域新技术、新产品、新业态的创新落地。 大赛瞄准的是“应用”。 广西印发了《关于推动全国医保影像AI识图大赛成果转化应用行动方案（2026—2028年）》，聚焦医学影像AI成果转化的数据支撑、产品验证、产业孵化、场景开放、东盟合作五大关键环节。 赛事搭台、方案铺路，指向的是同一个目标：让技术从赛场走进临床、走向市场。 在此次调研中，陈刚强调，要 统筹好数据安全与创新应用 ， 强化商业闭环 ，积极推动U型隐私训推技术开发应用和全国医保影像AI识图大赛相结合， 加快推动AI+医疗成果落地转化。 他还提到，要准确把握AI+医疗领域发展的趋势，深入分析AI+医疗数据共建共享存在的堵点难点问题， 着力破解AI+医疗技术东盟应用“最后一公里”落地难问题 ，以人工智能创新突破抢占发展先机。 记者：孟亚旭 特别